2025. június 20., péntek

Kérdések és válaszok

Adott napon: 
Keresés:
Infó
Régi adósságunknak eleget téve ezentúl sokkal pontosabb, az esetleges félreértéseket kizáró definíciókat olvashattok a Gyakori kérdések menüpontban az Éghajlati napló feltöltésével kapcsolatban, a 25. pont alatt. Kérünk tehát mindenkit, hogy az Éghajlati naplót a definíciók alapos tanulmányozása után töltse fel és egyben megköszönjük munkátokat :)
#18109
Áthelyezve innen: Társalgó (#40582 - 2013-08-30 09:57:12)

Már elég rég foglalkoztam felhõkkel, de szerintem Cirrostratus nebulosus undulatus.
#18108
Szia! Okosabb biztos nem vagyok, a sejtésedet nem ismerem, a saját véleményemet igen, az szerint pedig, Cirrus undulatus, vagyis Hullámos fátyolfelhõ, ha tévednék, akkor majd kijavítanak az .... kacsint
#18107
Link nagyon szeszélyes a területi eloszlása az elmúlt 90 nap csapadékanomáliájának!
#18106
Száraz? Szerintem ez a nyárból esetleg a Július volt kissé szárazabb. A Június az átlagnál kissé csapadékosabb. Az augusztus nagy része szárazon telt , viszont bepótolta ugyanis pár nappal ezelõtt meg leesett egy havi csapadék. DK-en legalábbis.
#18105
Áthelyezve innen: Társalgó (#40579 - 2013-08-30 09:35:14)

Nem tudom, jó helyre írtam-e, szeretném a tõlem okosabbaktól megkérdezni, ez milyen felhõtípus, amit fényképeztem. csak sejtésem van.
Köszönöm elõre is!

Link
#18104
Mivel ezt csak magyar oldalakon találtam meg, gondolom ez valamilyen önkéntes fordításból származhat, és nem hivatalos(nak számító) terminológia. Valószínûleg errõl van szó: Link (Events before droplet splashing on a solid surface - Journal of Fluid Mechanics / Volume 647 / March 2010, pp 163-185, Mani et al)
Nem egy könnyed olvasmány laza
#18103
Sziasztok! nevet Szerintetek hányadik helyen végezhet az idei nyár a legszárazabb nyarak rangsorában? Az elsõ 10-ben benne lehet? Tudom, hogy még van hátra belõle 2 hét, ami hozhat még meglepetéseket, de azért kíváncsi lennék egy szakértõ véleményre. nevet
#18102
Most telefonon nem alltam neki olvasni a cikket, de annyit el tudok mondani, hogy nem ritkak a szupercellaka karokban. Sot, a tornadok sem. Eppen ezert a "hurricane/tropical storm warning"-gal egyutt altalaban kimegy a "tornado warning" is.
#18101
A választ az AMO (Atlantic Multidecadal Oscillation - Link ) épp aktuális "fázisa" ad(hat)ja, fokozottabb meridionalitás esetén a frontoknak nagyobb hajlandósága lehet (ahogy te is említed) hullámot vetni tõlünk nyugatra, és a mozgásuk is renyhébb (csak spekulálok). A fórum némely topikjában egészen kiterjedt diskurzust találhatsz a témáról (pl. az éghajlatváltozásban, globális jelenségekben, idõjárási visszatekintõben, esetleg a met. társalgóban, bár ott nehezebb dolgod lesz megtalálni a szemet a korpa közt kacsint )
#18100
Az "átrohanós" frontok erõs, mély ciklonokhoz kapcsolódan nyugat, északnyugat felõl, zonális áramlással érik el térségünket, ezért pl. az orografikus hatások nem, vagy csak kevésbé érvényesülnek, nem hullámzik be. Az utóbbi néhány évben azonban a zonális áramlással szemben jelentõs túlsúlyba került a meridionális irányítás, mely észak-déli áramlással (hõcsere) jár. Nem alakulnak ki mély atlanti ciklonok a hozzájuk kapcsolódó erõs frontokkal, sekélyebb, lassabb mozgású alacsoy nyomású képzõdmények a jellemzõk (gyenge ciklonok, hidegörvények). Ezek a meridionális irányításra jellemzõ anticiklonok közt nem igazán tudnak felerõsödni, sem (rövid idõ alatt) nagy távolságokat megtenni - egy helyben tekergõ (by floo) felhõ és csapadékrendszerek jellemzik ezeket (de legalábbis lassan áthelyezõdõ, nem túl dinamikus).
Hogy e váltás a zonális nyugati, illetve meridionális észak-déli áramlás közt hogyan, miért...? No arról legfeljebb sejtéseink lehetnek.
#18099
Sziasztok! Mi lehet az oka annak, hogy az utóbbi években szinte mindig csak lelassult mozgású, hullámzó hidegfrontok érnek el minket, s a gyors mozgású (egész országon végigvonuló zivatarláncolattal kísért) frontok eltûntek? (Gondolok pl. 2007. jún. 21.-re.)
Nemrég figyeltem fel a jelenségre, végignéztem az elõzõ évek frontvonal-analíziseit, és ezeken is azt vettem észre, hogy tõlünk nyugatra mindig hullámot vetnek a frontok. Ez az Alpok orografikus emelõ hatása miatt szinte törvényszerû, és ezek a gyors mozgású, aktívabb hidegfrontok ritkák lennének, mint a fehér holló? Elõre is köszönöm a választ! nevet
#18098
Úgy tudom, hogy a trópusi ciklonok (hurrikánok, tájfunok) "karjaiban" elõfordulnak szupercellák, vagy ahhoz hasonló képzõdmények; hogy izoláltan elõfordulnak-e, azt nem tudom, talán valaki, aki szakértõ, megmondja nevet
Hirtelen ezt a tanulmányt találtam a témában: Link
("A numerical investigation of supercells in landfalling tropical cyclones")
#18097
Szerintem is a tányéros a jó megoldás,volt dolgom mindkettõvel.
Ma ezen akadt meg a szemem,és sokat gondolkodtam mi a mérés célja.
Link
#18096
Bár nem vagyok szaki, de manapság a szenzorokat tányéros árnyékolókba ( lásd: Link ) helyezik el 2 méter magasságban, amely alatt lehetõleg gyep kell, hogy legyen. Illetve azt hiszem, hogy 15 méteres sugarú körben nem szabad tereptárgynak lennie. Persze lehet mérni házikóban is, de azzal elõfordulhatnak gondok..
#18095
Link
#18094
Két kérdésre érdekelne a válasz.

- Hogyan / hol kell helyesen elhelyezni egy hõmérõt?
- Mikortól beszélhetünk aszályról? Mik a kritériumok? (Három kérdés lett.) nevet

Köszi.
Robi
#18093
Üdvözletem!

Az lenne a kérdésem, hogy a trópusokon pl. Egyenlítõnél vannak szupercellák és derechók vagy ezek a mérsékelt égöv sajátosságai? nevet (Úgy tudom frontok nincsenek.)
#18092
Na igen úgy már más lenne a leányzó fekvése ,de ha betartják(?) a 30 éves periódust akkor logikus lenne a 2010-es éveket evvel számolni ,na akkor már tényleg más lenne a leányzó...vidám
#18091
Vagy akár vehetné az 1961-2010-es átlagot is! laza
#18090
Köszönöm! kacsint
#18089
Megköszönném ,ha egy jártasabb ember válaszolna a kérdésemre.
#18088
Az oldalon több modell fut, õ pont ha jól látom a GFS ami a napjában 4 alkalommal 00,06,12,18-kor frissül. Az idõpont UTC-ben értendõ. A bemeneti adatok az ezt megelõzõ felszállások. pl az éjféli felszállás a reggeli modellben van futtatva.
A többi modell egy, illetve két alkalommal, többnyire este és reggel frissülnek.
#18087
Szia!

A rossz koordináták okozták a hibát, mivel most már a térképen látszanak az adataid. nevet
#18086
Sziasztok!

Tudnátok abban segíteni, hogy a wetterzentrale Link
mikor/hányszor frissül?

Köszönöm!
#18085
nevet

1. igen
2. szerintem nem
kacsint
#18084
Egyenlõre még nem vagyok rajta, de nem azok voltak, amiket írták, szóval hátha felkerülök holnap.
#18083
Lenne egy kérdésem:Az OMSZ miért használja még mindig a 1971-2000-es átlagot ,mikor 2013-ban már régen a 1981-2010-es átlagot kéne venniük?Ez számomra egy nagy rejtély!
#18082
Az észlelési helyednél jól vannak megadva a koordináták? nevet

Helyes koordináták:
Szélesség: 48.06831
Hosszúság: 21.80138
#18081
Ha az éghajlati naplóba fent van mind a 7 hónap teljes egészében, akkor a térképeken miért nem vagyok fent?
#18080
Kettõ darab kérdésem van:

1; Ha jól tudom, az OMSZ kérelmezte, hogy a jövõben az ECMWF teljes jogú tagja legyen. Jól tudom?
2; Jelentene-e a rendes tagság olyan kötelezettséget, hogy a szondák jelenlegi számát növelni kelljen?

Az válaszokat elõre is köszönöm nevet
#18079
Link
Link
#18078
Sziasztok!
Milyen képlet segítségével kell átszámolnom a helyi, abszolult légnyomást relatív, tengerszinti légnyomássá, ha mondjuk tengerszint felett 100 m-re mérek?
Köszönöm!
#18077
Átböngészem, köszi!
#18076
Illetve ha részletesen is érdekel, hadd ajánljam egy kollégám diplomamunkáját:
Link
#18075
Nem sokat, néhány tized, de a mûszer hibahatárában is ez benne lehet, így nagy gond nincs vele. Ráadásul a WMO a mai napig 1,4 és 2,2 méter között fogadja el a méréseket. Nálunk már többnyire 2 méteren vannak ezek elhelyezve.
#18074
A számításokat nem végeztem még el, viszont lenne egy kérdésem. Az, hogy egy tányéros árnyékoló mondjuk nem pont 2 méteren van, hanem mondjuk 1,8 méteren, ez mennyit jelenthet? Vannak erre kísérletek, tanulmányok, tapasztalatok?
#18073
Mit takar a légpárnás esõcseppek kifejezés ?
#18072
Kettõ, három, vagy négyadatos napi közép számolásánál pillanatnyi értékeket veszel figyelembe. Kettõnél ez a két szélsõ érték lesz, háromnál (ez ma már nem túl gyakori, ezért hanyagolható) három, négynél meg a négy fõterminus adata. Ezek nem egész órásak, hanem a megelõzõ óra negyvenesek az OMSZ méréseiben, ezért ha ez lesz a referencia, érdemes ugyanígy számolni.
Egyedül a valódi közép (ezalatt a 24, vagy annál több adatból számolt napi átlagot értem) számolásánál kell órás átlagokat használnod, ha ugyan nem az ötperces alapadatokból dolgozol közvetlenül.
Sok sikert! nevet
#18071
Világos, én is ilyesmire gondoltam. Ahonnan hiányoznak az adatok, ott azért (ahogy elnéztem) olyan nagyot nem lehet tévedni, maximum 1-2 (esetleg 3) tizedet. Hibának hiba, de ennyi talán belefér. Sok adat esetén minimális eltérés lehet a "valódi", és a korrigált között. A különbség nyilván a kevés adat esetén jön ki.
A következõ napokban majd megcsinálom a számításokat.
Igen, arra gondoltam az órás kérdésnél. Mert tudom, hogy hivatalosan x óra 40 körül történik az észlelés, de akkor ezek szerint ha én középhõmérsékletet akarok számolni, akkor a x óra 00 perces értéket vegyem figyelembe?
Azért nem adom fel, megnézem holnap hogy boldogulok a beolvasással, hátha sikerül, ha nem, akkor írok. Köszi! nevet
#18070
A legtisztább nyilván az, ha nincs manipulálva a sor, akkor sem, ha hiányos. Különben azon túl, hogy meg kellene szüntetni a kimaradozások okát, módjával lehet toldozni-foldozni:
Ha elvétve van híja, talán úgy közelíthetõk legegyszerûbben a hiányzó értékek, ha egy diagramot húzunk az adatsorra és arról egyszerûen leolvassuk, mi lehetett a hozzávetõleges érték. Nagyjából ezt értettem interpoláció alatt. Ha a hiány a szélsõérték idejére esik, az persze nehéz ügy, ott tényleg csak csökkenteni lehet a hiány okozta hibát, megszüntetni nem.

Az órás adatokkal kapcsolatos kérdés gondolom a terminusi értékekre vonatkozott. Ha a cél a hivatalos mérésekkel való összehasonlítás, akkor az óra:negyvenes adatról van szó. A 24 adatos "valódi" átlagnál viszont természetesen órás átlagot jelent az órás adat.

Importáláskor a határoló karakter megválasztása a kritikus, de kézzel is berakhatók az elválasztók a leendõ oszlopok közé. Nem tudom milyen módszert sikerült választani, a szövegbeolvasó varázsló egész ügyes, de valóban el lehet vele játszadozni egy ideig. nevet

(Ha nagyon nem megy, egy mintafájl jöhet a mailemre, szívesen segítek.)
#18069
Megnéztem a júniusi adatsort, a napok nagy részében nincs kiesés, de van néhány nap amikor hiányzik pár. Jó esetben csak 3-4, de van olyan 1-2 nap, amikor kb. 10 is. És ez mondjuk egy óra alatt. (Lehet merülnek az elemek, már vagy 1,5 éve benne vannak..) Melyik esetben mi a teendõ?
Fals adat szerintem tuti nincs, mert amikor feltöltöm az adatokat a Metnetre, akkor azt észrevenném, olyankor átböngészem a sort.
Amúgy ha egy óra adatát vesszük, akkor ez alatt mondjuk 12.00, vagy 11.40 az, amit alapul veszünk??
Az interpolálás tulajdonképpen mit is jelent?
Az adatok excelben való megjelenítését még gyagyáznom kell, mert valami mindig elcseszõdik. Van egy dátum rész, egy óra : perc, és a hõmérséklet, de vagy szétcsúszik, vagy a T érték meg sem jelenik. Jó móka ez az excel. vidám
#18068
Ez ugyanaz a kérdés, mint az, hogy számoljunk-e az 5 percesekbõl elõbb órás értékeket, majd ezekbõl a napi közepet. A részátlagok átlaga meg kell egyezzen az összes adatból számolt átlaggal, eltérést csak az adathiány miatti súlyeltolódás és a kerekítések okozhatnak. Hiánytalan sornál és végtelen tizedesjeggyel dolgozva meg kellene egyezni a két eredménynek.

petrol:
Én már csak a brahi kedvéért is kiszámolnám többféleképpen is. Így az eredményt is többféle referenciához lehet majd hasonlítani. Tehát készítenék az 5 perces alapadatokból közvetlenül "valódi" havit, aztán ugyanígy valódi napi közepet, majd abból havit, ezen kívül 2-3-4-24 adatos napi közepeket, és ezekbõl is havit. (A 2 adatos értelemszerûen min-max/2, a 3 és a 4 a terminusi értékekbõl számolt, a 24 adatos pedig az órásból számított átlag lenne.)
Excelben mindez egyszerû, de nehogy nekiess külön minden napra képletet gyártani, elég egyet megcsinálni, aztán másolgatni.
Adathiánynál esetleg meg lehet próbálni interpolálni, ha nem a szélsõérték körül van a hiány. Ez fõleg a kétadatosnál okozna gondot egyébként. Ha nem hiányzik sok érték, ez nem okoz túl nagy hibát.

Excelbe importáláskor a szétesést okozhatja a tizedesjelölõ, nálam sokszor a vesszõ pontra állítása oldotta meg a problémát.
#18067
Az is gond lehet, ha -ugyan nincs adatvesztés-, de belecsúszik egy-egy fals eredmény, amit jó eséllyel nem veszel észre.
Ezért én úgy csinálom, hogy a 24 db órás adatból kiszámolom a napi átlagot, azután ezekbõl a havit. Kicsit melósabb, de biztosan pontos.
#18066
Én nem vagyok statisztikus, a statisztika vizsgán is végig puskáztunk, de van valami eltérés abban, ha az összes adatot ami egy hónap alatt felgyûlt (hiánytalan adatsort feltételezve) átlagolom, vagy ha elõbb napi átlagokat számolok és abból a havit? Én úgy gondolom, hogy mindkét esetben azonos súlyú minden adat, azaz a végeredmény is azonos, de a második módszerrel többet kell számolni. fejvakarós szmájli
#18065
Végülis igazad van, minél több adat, annál jobb.
És mi a helyzet akkor, amikor hiányoznak adatok? Nagyrészt jók az adatsorok, de vannak hajnalok, amikor 5-6 óra körül kimarad a jel zsinórban néhányszor.
Mondjuk egyelõre még normálisan be kellene importálni az excelbe a txt adatokat, benne dátumformátmmal meg számokkal, mert eddig amikor ezt próbáltam, akkor eléggé szétesett az egész.
#18064
Minél sürübben van adatod, annál jobb közelítést tudsz számolni a napi középhömérsékletre. Trükközni az adatokkal akkor kell bizonyos modszerekkel, ha nem áll rendelkezésre elég sürün adatod (mondjuk csak napi 2, 3 v. 4, stb), s ekkor nem elég, ha ezeket átlagolod.

De 5 perces adatsürüséggel nem áll fenn ilyen probléma: simán átlagolod az adott napra esö összes adatot és kész. Akkor lenne csak baj, ha a nap egyes részein sok az adathiány, így a nap azon részei az átlagban sokkal kevésbé lesznek figyelmebe véve. Ha csak maximum pár 5 perces adat hiányzik, akkor ezzel sincs probléma.

Ja, most olvasom, hogy havi középhömérsekletet szeretnél!
Ezesetben én az 5 perces adatokból kiszámolnám a napi középhömérsékleteket (az adott napra esö összes 5 perces adat egyszerü átlagolásával), majd pedig az így kapott napi középhömérsékleteket átlagolva jön ki a havi középhömérséklet.
Az adathiányokat viszont ellenörizd le! Azokat a napokat, ahol sok adat hiányzik, trükkösebben kell kezelni. Remélhetöleg viszont nincs ilyen nevet
#18063
Sziasztok!
Egy hónap középhõmérsékletét szeretném kiszámolni, de még nem tudom, hogy hogyan. Az imént az EasyWeather szoftverbõl kiexportáltam a dátum és a külsõ hõmérséklet mezõket, és ezeket bemásolom egy excel munkafüzetbe. A gond csak az, hogy 5 percenkéntiek az adatok, egy középhõmérséklethez pedig elég lenne napi 24 adat is, nem feltétlen kell 300. vidám Tudtok valami jó módszert az adat kiszámításához?
#18062
Á, köszi!
Hozzátenném, hogy az állomás környezetében én nem láttam kicsavart, derékba tört fákat, csupán leszakadt gallyakat, ágakat. Ellenben dél felé: Link Link Illetve a hegy átellenes oldalán, Bodrogkeresztúr közelében: Link Link Link
#18061
Ugyan nem vagyok belsõs de véletlenül tudom és Te is tudhatod:-)
Link
115km/h, nem rossz az adat:-)
#18060
Egy belsõs meg tudná nekem mondani, hogy mennyi volt tegnap a max.széllökés a tarcali OMSZ állomáson?

Utolsó észlelés

2025-06-20 12:01:35

Kõszeg

24.9 °C

04505

RH: 43 | P: 1023.5

Észlelési napló

Térképek

Radar
map
Aktuális hõmérséklet
map
Aktuális szél
map

Utolsó kép

141437

Hírek, események

Indul a MetNet előrejelzési verseny sorozatának 42. sorozata

MetNet | 2025-05-01 14:48

pic
Kis pihenés után folytatódhat a meteorológiai megmérettetés, immáron 42.